Автор: Ларина Е.С.
США Банки Наркотики Терроризм Категория: Ларина Елена Сергеевна
Просмотров: 3122

30.08.2018 Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность.

  

Содержание

Введение

Раздел I. Искусственный интеллект (ИИ), его использование преступниками и правоохранителями

1. Сущность ИИ

2. ИИ, распознание угроз и оценка рисков

3. ИИ как технология тройного назначения

4. ИИ и преступность будущего

5. Робототехника: риски и угрозы

6. Этика ИИ

7. ИИ, роботы и право

8. ИИ в работе правоохранительных органов

9. Основные направления дальнейших исследований по использованию ИИ в сфере безопасности

Раздел II. Большие данные (БД) и аналитика безопасности

1. БД как основа новой технологической революции

2. Содержание БД для работы полиции

3. БД и криминальный анализ

4. Опыт управления БД в полиции Великобритании

5. БД и будущее полицейских технологий

6. БД в проекте Социального кредита системы национальной безопасности Китая

Раздел III. ИИ + БД: анализ и прогноз организованной преступности в Евросоюзе

1. Проект Европола SOCTA

2. Система ePOOLICE: основные черты

3. Сканирование открытых данных в системе ePOOLICЕ

4. Распознание угроз ОП в системе ePOOLICЕ

5. Форсайт в системе ePOOLICЕ

6. Индикаторы анализа ОП в системе ePOOLICЕ

7. «Слабые сигналы» для прогноза ОП в системе ePOOLICЕ

8. Качественные методы анализа и прогноза ОП в системе ePOOLICЕ

9. БД, персональные данные и права человека в системе ePOOLICЕ

10. Полицейская разведка по открытым источникам в системе ePOOLICЕ

11. Основные виды преступной деятельности, анализируемые в системе ePOOLICЕ

12. Волатильность, неопределенность, сложность и неоднозначность (VUCA) ОП в системе ePOOLICЕ

13. Основные аналитические паттерны в системе ePOOLICE

14. Анализ социальных сетей в системе ePOOLICE

15. Перспективы развития системы ePOOLICЕ и других систем предективной аналитики

Вместо заключения. Когда ИИ сам может стать опасным 

 

http://hrazvedka.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-bolshie-dannye-prestupnost.html