Космо-ноосферное межотраслевое межгосударственное моделирование

Автор: Администратор

Миростроительство Категория: Экономика и развитие

Страница 32 из 54

3.7 Алгоритм моделирования деловой игры с использованием метода Монте-Карло

Рассмотрим алгоритм моделирования деловой игры с использованием метода Монте-Карло.

Для начала определим следующее - как соотносится медиана МЕ и среднее МХ.

Если МЕ=МХ то будет наблюдаться равнобедренный треугольник вероятностной функции распределения. Как следствие степенная функция, которую можно построить и/или сгенерировать будет линейной (b1=1) Y=b0*X^b1=b0*X¹= b0*X.
Если МЕ<МХ, MX-ME>0 то будет наблюдаться правосторонний треугольник функции распределения. Как следствие будут преобладать меньшие величины и как следствие степенная функция, которую можно построить и/или сгенерировать будет Y=b0*X^b1, т.е. меньше b1<1. Асимметрия отрицательна (As<0), если длинная часть кривой распределения расположена слева от моды (Мо).
Если МЕ>МХ, MX-ME<0, то будет наблюдаться левосторонний треугольник функции распределения. Как следствие будут преобладать большие величины и как следствие степенная функция, которую можно построить и/или сгенерировать будет Y=b0*X^1.7, т.е. больше b1>1. Асимметрия положительна (As>0), если длинная часть кривой распределения расположена справа от моды (Мо).
Далее с помощью Монте-Карло можно сгенерировать/подобрать величины МЕ, МХ, и как следствие подобрать конкретную функцию Y=b0*X^b1.
Деловая игра на основе собранной базы данных организаций по конкретному рынку/отрасли по всем отобранным факторам по официальной публичной финансовой отчетности переводит отчетность организаций из различных стандартов РСБУ, GAAP и т.д. в классификацию международных стандартов финансовой отчетности (МСФО).
Деловая игра на основе сформированных факторов в рамках МСФО формирует коридоры управления, сложившиеся на исследуемом рынке/отрасли по всей базе данных.
Деловая игра на основе генератора Монте-Карло генерирует случайную выборку по каждому фактору в рамках рассчитанного коридора управления.
Менеджер, экономист на основе деловой игры должен в течение 2-3 минут по минимум 30-50 интегральным факторам дать количественную оценку рисков, определить коридоры управления по всем отраслевым/рыночным конкурентам, рассчитать среднеотраслевую эффективность исследуемой организации, а также дать оценку эффективности исследуемой организации по отношению к средне лучшим организациям-конкурентам.
Менеджер, экономист на основе деловой игры должен в течение 20-30 секунд по основным интегральным факторам осуществить нейронное моделирование, дать интегральную оценку рисков, эффективность исследуемой организации по отношению к среднеотраслевым организациям-конкурентам.

Менеджер, экономист на основе деловой игры должен в течение 2-3 секунд по минимум 30-50 интегральным факторам дать интегральную оценку рисков и определить будет или нет финансировать исследуемую организацию по отношению к среднеотраслевым и средне лучшим организациям-конкурентам.
Менеджер, экономист на основе деловой игры должен в течение 2-3 минут по минимум 30-50 интегральным факторам на основе нейронных однофакторных моделей, оценке рисков, коридоров управления по всем отраслевым/рыночным конкурентам осуществить моделирование и расчет многофакторных функциональных экономических зависимостей.

Рисунок 12 – Нейронная модель активов баланса

Менеджер, экономист на основе деловой игры должен доказать, что оценку рисков, коридоры управления, расчет эффективности можно осуществлять на основе графиков, таблиц, однофакторных нейронных моделей, но более эффективно это реализовывать с помощью свертки этих видов анализа с помощью многофакторных функциональных экономических зависимостей.
Менеджер, экономист на основе деловой игры должен в течение 2-3 часов подготовить текстовый аналитический отчет по минимум 30-50 интегральным факторам.
Менеджер, экономист на основе деловой игры в текстовом аналитическом отчете на основе нейронного моделирования должен дать количественную оценку рисков, определить коридоры управления по всем отраслевым/рыночным конкурентам, рассчитать среднеотраслевую эффективность исследуемой организации, а также дать оценку эффективности исследуемой организации по отношению к средне лучшим организациям-конкурентам.
Менеджер, экономист на основе деловой игры в текстовом аналитическом отчете должен доказать на основе сравнительного анализа по объемам аналитического текстового отчета, что оценку рисков, коридоры управления, расчет эффективности можно осуществлять на основе графиков, таблиц, однофакторных нейронных моделей. Но более эффективно это реализовывать с помощью свертки этих видов анализа на основе многофакторных функциональных экономических зависимостей.

Отметим важный момент, для дальнейшего изложения алгоритма методики формирования статистической базы данных бухгалтерской отчетности организаций для анализа рисков, коридоров управления, эффективности предприятий различных отраслей на основе публичных квартальных, ежегодных отчетов в рамках РСБУ, МСФО (см. МСФО, IFRS англ. International Financial Reporting Standards).

В 70-е годы прошлого века в ООН по предложению членов Совета безопасности СССР (РСФСР, УССР, БССР), США, Франции, Англии, Китая было принято решение о начале международной программы межгосударственного сопоставления и раскрытия информации на основе системы межотраслевых балансов (МОБ) и системы национальных счетов ООН (СНС). В рамках этой международной программы экономисты стран-участниц ООН совместно с комитетами ООН должны были разработать и внедрить международный стандарт финансовой отчетности (International Financial Reporting Standards) для всех организаций стран-участниц ООН.

Практически впервые экономистам, менеджерам было предложено разработать целостную экономическую систему от рабочего места до межгосударственного сопоставления и прекратить делить экономику на три условных подсистемы: микроэкономика, мезоэкономика, макроэкономика.

Данная работа была завершена к 1995 г. и, начиная с 1997 г. все страны-участницы ООН, их организации начали параллельно принятой внутри государства отчетности вести бухгалтерский, статистический учет в рамках МСФО, МОБ, СНС ООН.

Вот почему в методике формирования статистической базы данных исследуемых организаций, в т.ч. и за длительный период времени, рассматриваемой далее, эти особенности и международные требования в рамках МСФО, МОБ, СНС ООН полностью учтены.

Данный подход, принятый в методике, был вызван также и тем, что все дальнейшие преобразования статистических данных, в конечном счете, должны соответствовать международным стандартам финансовой отчетности (МСФО), а также системе межотраслевых балансов (МОБ), системе национальных счетов ООН (СНС). Это позволит в дальнейшем проводить комплексный анализ рисков, коридоров управления, эффективности для предприятий различных отраслей на основе публичных квартальных, ежегодных отчетов в рамках РСБУ, МСФО с учетом данных, моделей МОБ, СНС ООН.

В методике по формированию статистической базы данных исследуемых организаций за длительный период времени предусмотрен системный принцип однородности. Очевидно, что системный принцип однородности при сборе, обработке публичных статистических данных призван исключить ошибки, статистические смещения.