-
Космо-ноосферное межотраслевое межгосударственное моделирование
-
Обращение к научной общественности
-
СОДЕРЖАНИЕ
-
70-летию Победы. Посвящение родителям, близким и всем, кто отстоял нашу Родину в Великой Отечественной Войне
-
Три индустриализации СССР
-
Инвестиции в СССР и план Маршалла
-
Кадровая политика в СССР
-
Результаты либеральных «реформ» в России
-
ВВЕДЕНИЕ
-
1.1 Существенное замечание к дальнейшему материалу
-
1.2 Последствия либеральных «реформ» в экономике, экономической науке России, Мира
-
1.3 Практические цели и задачи центра
-
1.4 Основные положения методик для реализации целей и задач центра
-
1.5 Методики Дорошко-Самариной. 1.6 История создания методик
-
1.7 Организационная схема центра. 1.8 Плановый бюджет центра. 1.9 Краткое описание направлений
-
Глава 2 Методики подготовки менеджеров, экономистов... 2.1 История создания методик
-
2.2 Описание учебного курса
-
2.3 Постановка задачи по методике подготовки
-
2.3.1 Краткий анализ экономики СССР, СЭВ. Последствия либеральных «реформ»
-
2.3.2 О либерально-экономическом мифотворчестве. Ответ авторов на письмо Минэкономразвития России
-
2.3.3 МОБ - эффективный инструмент подавления экономики вероятного противника
-
2.3.4 Основные причины краха либеральных западных, отечественных экономических школ. Образовательный крест России
-
2.3.5 Семиуровневая нейронная модель авторов и «классическая» геоэкономика и геополитика
-
2.3.6 Русский космизм, история, углерод-14 – гипотезы авторов
-
2.3.7 Спорные факты истории, геоэкономики, геополитики
-
2.3.8 Для чего ФРС устраивают «революции». Кто такие «олигархи» по списку ФРС
-
2.3.9 Западное либеральное пенсионное законодательство - мировая схема пенсионного лохотрона
-
2.3.10 Выбор эконометрического инструментария и исходных статистических данных
-
Глава 3 Начальный уровень деловой игры. 3.1 Общие положения 1-го, начального уровня. 3.2 Классические ошибки, статистические смещения
-
3.3 Классические ошибки международного стандарта «Риск менеджентмент» ISO 31000. 3.4 Методологический базис системы управления
-
3.5 Общие положения по методике авторов «Риск-Анализ» 3.6 Нейронное моделирование
-
3.7 Алгоритм моделирования деловой игры с использованием метода Монте-Карло
-
3.8 Методика, алгоритмы формирования статистической базы данных исследуемых предприятий
-
3.9 Расчет ВВП, денежной массы, агрегатов М0-М2 деревни, города, страны за 1 секунду
-
3.10 Пример расчета ВВП за 1 секунду для исследуемого рынка/отрасли по 30 предприятиям
-
3.11 Как строить МОБ деревни, города, региона, страны за 1 минуту
-
3.12 Практический пример построения межотраслевого баланса деревни, города на основе данных бухгалтерской отчетности
-
Глава 4 Средний уровень деловой игры. 4.1 Основные положения 4.2 - 4.5 Межотраслевые балансы
-
4.5 Этапы, модельные эксперименты второго уровня. 4.6 Базовые алгоритмы второго уровня
-
4.7 Деловая игра второго уровня и международные стандарты. 4.8 Пример практического построения межотраслевого баланса
-
4.9 Межотраслевое моделирование экономики страны. Основные этапы, алгоритмы
-
4.11 Пример нейронных управленческих, экономических моделей предприятий. 4.12 Сравнительное межотраслевое моделирование
-
4.13 Базовое положение межотраслевого баланса - цена. 4.14 Межотраслевое моделирование
-
4.15 Построение бизнес-планов
-
4.16 Межотраслевое моделирование 4.17 Пример
-
4.18 Основные ограничения. 4.19 Либеральные «дискуссии»
-
4.20 Межотраслевое моделирование стабильности и величины финансовых пузырей на мировых рынках 4.21 Расчет
-
4.22 Расчет стабильности, величины финансовых пузырей на мировых нефтяных рынках
-
Глава 5 Высший уровень деловой игры 5.1.1 - 5.3.5. Русский космизм
-
5.3.6 Построение нейронных моделей, сценариев прогноза и развития мировых кризисов в экономике исследуемой страны
-
5.3.7 Разработка антикризисных нейронных моделей, сценариев
-
Глава 6 Межотраслевое моделирование. 6.1 Количественная оценка роли и места отрасли
-
6.2 Исследование роли и места строительной отрасли в экономике развитых стран
-
6.3 Краткая информация о новой технологии по финансовым операциям на фондовых рынках
-
Все страницы
Страница 42 из 54
4.11 Пример нейронных управленческих, экономических моделей предприятий электротехнической отрасли США
Менеджер, экономист в результате деловой игры, исследований должен получить, разработать итоговые нейронные модели конкретного исследованного объекта, организации, отрасли или рынка. Данные модели необходимы для количественных оценок: рисков, коридоров управления, эффективности управления исследуемых объектов с учетом межотраслевых прямых и латентных связей.
Далее дан интегральный пример одной из множества нейронных моделей организаций электротехнической отрасли США. Описание интегральных факторов, моделей не даются. С ними можно ознакомиться в монографии «Методика количественной оценки рисков, коридоров управления, эффективности организаций, отраслей, регионов, стран. Электротехническая отрасль».
Интегральную многофакторную среднеотраслевую модель эффективности управления всеми предприятиями конкурентов исследуемой отрасли внутренними и внешними факторами можно представить в виде:
EGO(MX)=1,971*(2,093*V0010,6186*V0020,0154*V0030,3660)0,4076* (3,766*(2,148*Ed120,0060*Ed130,0005*Ed140,0810*Ed160,7515*Ed170,1610)0,0212*(4,993*Ed210,0067*Ed220,0418*Ed230,3875*Ed240,2048*Ed250,0515*Ed260,0939*Ed270,2053*Ed280,0086)0,5895*(4,345*Ed310,0002*Ed320,0589*Ed340,0007*Ed360,1646*Ed370,0023*Ed380,1334*Ed390,3980*Ed400,2419)0,1133*(4,279*Ed410,7870*Ed42-10,0001*Ed42-20,0009*Ed42-30,0016*Ed42-40,0108*Ed430,0134*Ed440,0335*Ed450,0064*Ed460,1241*Ed470,0018*Ed480,0010*Ed490,0001*Ed4100,0193)0,1358*(5,996*Ed510,0114*Ed530,1251*Ed540,0972*Ed550,2057*Ed560,2606*Ed570,1983*Ed590,1018)0,0282*(4,164*Ed610,1292*Ed620,0249*Ed630,0124*Ed640,2466*Ed650,4615*Ed660,1085*Ed670,0169)0,0920*(2,470*Ed750,0277*Ed760,0087*Ed770,0812*Ed780,1626*Ed790,7198)0,0078*(2,397*Ed820,5503*Ed840,0453*Ed860,4044)0,0122)0,5924
4.12 Сравнительное межотраслевое моделирование предприятий одной и той же отрасли на уровне межгосударственного сопоставления
На третьем шаге исследований, деловой игры, разработанного алгоритма менеджер, экономист должен уметь:
- Понимать, насколько важен уровень сравнительного межотраслевого моделирования предприятий одной и той же отрасли на уровне межгосударственного сопоставления для организаций всех 70 основных отраслевых секторов экономики, конкурентных преимуществ, эффективности, рисков отечественных организаций по отношению к организациям, отраслям/рынкам стран/союзов конкурентов: 27 стран ЕС и 13 стран: Австралия, Бразилия, Канада, Китай, Индия, Индонезия, Япония, Мексика, Россия, Южная Корея, Тайвань, Турция и США в рамках стандартов СНС ООН, ISIC ООН, ОКВЭД.
- Осуществлять исследования на уровне сравнительного межотраслевого моделирования предприятий одной и той же отрасли на уровне межгосударственного сопоставления для организаций всех 70 основных отраслевых секторов экономики, конкурентных преимуществ, эффективности, рискам отечественных организаций по отношению к организациям, отраслям/рынкам стран/союзов конкурентов (см. пукт 1).
-
Готовить разработанные межотраслевые нейронные модели, осуществлять свертку межотраслевых моделей для разработки, моделирования бизнес-планов (БП), технико-экономических обоснований (ТЭО) по трем сценариям (лучшему, среднему, худшему) с учетом исходных разработанных межотраслевых нейронных моделей.
Отметим, что укрупненные среднеотраслевые модели второго уровня служат отраслевыми эталонными моделями для деловой игры 1-го уровня. Среднеотраслевые модели второго уровня через обратные связи уточняют модели 1-го уровня деловой игры.
Данный уровень знаний позволяет рекомендовать испытуемого на должность зам. директора по экономике, возможен должностной рост в вертикально-интегрированных международных компаниях на уровне заместителей руководителей предприятий.
В рамках объективного экономического закона трудовой теории стоимости (И.Т.Посошков, А.Смит), системы национальных счетов стран-членов ООН, русской/советской методики межотраслевого баланса (В.К.Дмитриева) известно, что развитие экономики любой страны определяет живой (текущий) труд и овеществленный (прошлый) труд, более известный как основные фонды и амортизация.