Автор: Администратор
Миростроительство Категория: Экономика и развитие
Просмотров: 4177
3.8 Методика, алгоритмы формирования статистической базы данных исследуемых предприятий

 

Ввиду совершенствования бухгалтерской отчетности РФ и приведение ее в соответствие к международным стандартам финансовой отчетности (МСФО) в России, на Западе регулярно модифицировалась бухгалтерская отчетность. В методике эти изменения определены как условно «старые» и «новые» формы бухгалтерской отчетности. В результате в методике формирования статистической базы данных, излагаемой ниже, по «старым» формам бухгалтерской отчетности код строки дан в числителе, по «новым» формам код строки представлен в знаменателе.

В методике используются следующие бухгалтерские формы:

Источник: http://www.consultant.ru/law/ref/forms/buh_formy/
  • Форма №1 – «Бухгалтерский баланс» по ОКУД 0710001.
  • Форма №2 – «Отчет о прибылях и убытках» по ОКУД 0710002.
  • Форма №5 – «Приложение к бухгалтерскому балансу» по ОКУД 0710005.

Начнем с Формы №2 «Отчет о прибылях и убытках» по ОКУД 0710002.

В методике предлагается использовать только следующие показатели: «Выручка» (код 010/2110), «Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг»/«Себестоимость продаж» (код 020/2120), «Коммерческие расходы» (код 030/2210) + «Управленческие расходы» (код 040/2220). Все остальные показатели, не связанные с основной деятельностью, процентные доходы/расходы в методике принципиально не используются, чтобы не вносить значительные искажения.

Показатель «Прибыль (убыток) от продаж» (код 050/2200) вычисляется по формуле, соответствующей критериям МСФО:

Прибыль = Выручка – Себестоимость - Коммерческо-управленческие расходы

Показатель «Чистая прибыль (убыток) после выплаты налогов» рассчитывается с учетом налоговых ставок установленных для исследуемых организаций по формуле, соответствующей критериям МСФО:

Чистая прибыль после налогов = Прибыль – Прибыль*Налог

Перейдем к Форме № 1 «Бухгалтерский баланс» по ОКУД 0710001.

Сбор данных для формирования показателя «Денежные средства» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Денежные средства = Краткосрочные финансовые вложения/Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов) (код 250/1240) + Денежные средства/Денежные средства и денежные эквиваленты (код 260/1250)

Сбор данных для формирования показателя «Дебиторская задолженность» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Дебиторская задолженность = Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям (220/1220) + Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты) (230) + Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты)/Дебиторская задолженность (240/1230)

Сбор данных для формирования показателя «Запасы» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Запасы = Запасы (210/1210) + Прочие оборотные активы (код 270/1260)

Показатель «Оборотные активы» рассчитывается как сумма трех предыдущих показателей по следующей формуле:

Оборотные активы = Денежные средства + Дебиторская задолженность + Запасы

Сбор данных для формирования показателя «Внеоборотные Активы» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Внеоборотные Активы = Итого по разделу I (190/1100)

Показатель Активы рассчитывается как сумма по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Активы = Оборотные активы + Внеоборотные Активы

Рассмотрим формирование факторов по данным «Пассивы баланса».

Сбор данных для формирования показателя «Капитал и резервы» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Капитал и резервы = Итого по разделу III (490/1300)

Сбор данных для формирования показателя «Долгосрочные и Краткосрочные обязательства» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Долгосрочные и Краткосрочные обязательства = Итого по разделу IV (590/1400) + Займы и кредиты/Заемные средства (610/1510)

Сбор данных для формирования показателя «Кредиторская задолженность» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Кредиторская задолженность = Кредиторская задолженность поставщики и подрядчики (код 621/1520)

Сбор данных для формирования показателя «Зарплата и Налоги» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Зарплата и Налоги = Итого по разделу V (690/1500) - Кредиторская задолженность поставщики и подрядчики (код 621/1520) - Займы и кредиты/Заемные средства (610/1510)

Сбор данных для формирования показателя «Всего краткосрочные обязательства» осуществляется по следующей формуле, соответствующей критериям МСФО:

Всего краткосрочные обязательства = Кредиторская задолженность + Зарплата и Налоги

Перейдем к Форме №5 – «Приложение к бухгалтерскому балансу и отчету о прибылях и убытках» по ОКУД 0710005.

Эти данные нужны для связи с системой межотраслевых балансов (МОБ), системой национальных счетов ООН (СНС) и проведения дальнейшего анализа рисков, коридоров управления, эффективности для предприятий различных отраслей на основе публичных квартальных, ежегодных отчетов в рамках РСБУ, МСФО и сравнение аналогичных данных МОБ, СНС ООН.

Рассмотрим показатели формы № 5 в рамках РСБУ, МСФО и их соответствие показателям МОБ, СНС ООН:

  • «Материальные затраты» (5610) в МОБ, СНС ООН показатель «Intermediate Input».
  • «Затраты на оплату труда» (5620) + «Отчисления на социальные нужды» (5630) в МОБ, СНС ООН показатель «Compensation for Laborers».
  • «Амортизация» (5640) в МОБ, СНС ООН показатель «Depreciation of Fixed Assets».
  • «Прочие затраты» (5650) в МОБ, СНС ООН показатель отсутствует.
  • И наконец, из формы № 2 «Прибыль (убыток) от продаж» (2200) в МОБ, СНС ООН показатель «Operating Surplus».

Дальнейшие методические пояснения по методу Монте-Карло.

После того как была сформирована база данных по всем исследуемым организациям – в игровых моделях база данных представлена 30-ю организациями по 15-ти интегральным факторам, описанным ранее. Понятно, что чем больше статистическая выборка, тем точнее анализ, поэтому ограничений на размер выборки в моделях методики принципиально нет.

В методике, которая использует метод Монте-Карло, метод экспертных оценок необходимо в исходных файлах табличных процессоров предварительно вычислить средние величины (наклон линии, вектор) и определить разброс данных. Например, определить на первом этапе разброс параметров (+15% и -15%) по всем исследуемым 15-ти первичным интегральным факторам и на втором этапе по 15-ти вторичным интегральным факторам (по финансовым коэффициентам). Далее табличный процессор с помощью функции генератора случайных величин, с учетом разброса по каждому из исследуемых в игровой модели факторов, используя метод Монте-Карло, генерирует случайные значения в диапазонах, определяемых или экспертами, или сформированных в базе данных.

Данная начальная модель методики не использует сравнительный анализ с показателями МОБ, т.к. с учетом МОБ необходима форма № 5.